屏蔽分离涡模拟(SDES)是一种混合RANS-LES湍流模型家族。从DDES-SST模型开始(详见DES与BSL或SST k-ω模型的结合(第111页)),它提供了显著的改进:

  • 一个屏蔽函数,保护RANS壁面边界层区域免受LES模型的影响
  • 改进了网格长度尺度的定义,使得在分离剪切层中从RANS到LES的“过渡”更快

改进的屏蔽函数几乎完美地保护了边界层免受过早切换到LES模型的影响。否则,这种过早切换可能会导致模型在附着边界层中的RANS能力严重恶化[622](第1093页)。

注意:尚未对SDES与Transition SST和Intermittency Transition模型的组合进行特殊校准。

请注意,在任何混合RANS-LES模型中激活自由流中的LES项都可能影响自由流湍流的衰减,进而影响过渡位置。

有关展示SDES模型效果的示例,请参见SDES和SBES示例(第118页)。

4.14.1 屏蔽函数

屏蔽分离涡模拟(SDES)屏蔽函数的发展起点是现有的延迟分离涡模拟(DDES)模型(详见分离涡模拟(DES)(第109页))。在DDES中,主要目标是模拟RANS模式下的附着和轻微分离边界层,然后在分离(脱离)剪切层中切换到LES模式。从给定的RANS模型开始,通过修改两方程模型中的方程的汇项来实现DDES公式。在SST模型的方程中,修改被重新表述如下: 式中: 在上述方程中, 表示湍流长度尺度, 是局部网格单元的最大边长, 是DDES屏蔽函数,而 是一个系数。当 等于零时,RANS模型得以恢复。这种情况发生在满足以下一个或两个条件时: 以及/或 函数 旨在保护附着边界层在切换到LES模式时不受影响。边界层受到影响的下限取决于网格间距与边界层厚度的比值(例如,)。在没有屏蔽(即 时)的情况下,该下限大约为 ,因此在 时,边界层内的解会受到DES汇项的影响。根据分离涡模拟(DES)(第109页)中给出的屏蔽函数, 的下限降低到0.2-0.3,具体取决于压力梯度。违反这些限制会产生严重后果,因为RANS解将受到影响,而您可能并未察觉。DES/DDES方法最初是为飞机模拟开发的,其中边界层相对于飞机/机翼的尺寸通常较薄。在这些条件下(以及严谨的网格生成实践中),通常可以确保上述 的限制。然而,对于一般的工业应用,由于雷诺数较低、对网格间距的控制较少以及组件间更复杂的相互作用,确保这些限制更为困难。

因此,SDES方法开发的首要目标是重新定义函数 ,以实现更可靠的屏蔽,即在附着边界层中进行比DDES更严格的网格细化时,仍能保持RANS边界层的能力。为此,开发了一种新的、未公开且为Ansys专有的屏蔽函数,称为 ,它比目前使用的 函数提供了更安全的屏蔽。由此产生的汇项与DDES模型中的汇项相当: 这里 图4.7:涡粘性剖面(第116页)展示了在网格细化下自相似零压力梯度边界层模拟中的涡粘性,其中(注意两种模型中细化比率的不同范围)。SDES屏蔽(右侧)明显优于DDES屏蔽,即使在严重的网格细化下也能保持RANS边界层。

图4.7:涡粘性剖面

4.14.2 SDES的LES模式

SDES模型切换到LES模式后,额外的源项被激活,并将涡粘性降低到与传统LES模型相当的水平。所达到的涡粘性水平可以通过对基础RANS模型(在此情况下为SST模型)的源项施加平衡来估算。这意味着忽略方程中的对流和扩散项,并使源项和汇项相等。结果为: 其中, 表示应变率, 分别是 方程中源项和汇项的常数。 代表不同模型中使用的常数 ,而 表示不同模型中使用的网格间距定义。显然,这种表述等同于经典的 Smagorinsky 模型(参见亚格子尺度模型,第 120 页)。 的组合等同于 Smagorinsky 模型中的常数 。使用 SST 模型中与 LES 区域相关的常数 ,可以得到 DES / DDES 模型中相当于 的值。这与推荐用于 Smagorinsky 模型进行衰减各向同性湍流 (DIT) 模拟的 值接近。这并不令人意外,因为 DES / DDES 的 LES 部分是针对 DIT 进行校准的。然而,众所周知,Smagorinsky 模型需要针对 DIT 和剪切湍流使用不同的校准常数。对于剪切流, 的值更接近于 。由于剪切流对于工程模拟更为重要,因此决定在 SDES 模型中使用 ,以达到所需的等效 常数值。 在DES/DDES模型中,LES长度尺度的定义为。这种定义存在问题,因为它可能导致分离剪切层中涡粘度过高,在这些区域网格纵横比通常较大(例如,从背风台阶分离的流动,其中展向网格间距远大于其他两个方向的网格间距)。这会导致从RANS模式到LES模式的“过渡”变得缓慢。为了避免这一问题,SDES模型采用了以下公式来定义LES长度尺度: 第一部分是基于单元体积的经典长度尺度,第二部分确保了在高纵横比情况下的有效极限。与DES定义相比,这种表述在高纵横比网格中要小五倍。

需要注意的是,常数和网格定义都以平方形式进入等效Smagorinsky模型。对于高度拉伸的网格,如典型的分离剪切层,较低的常数和较小的网格间距定义的组合效应,使得与DES/DDES相比,SDES的涡黏性水平降低了60倍。

还应注意的是,这两种修改同样可以应用于DES/DDES模型公式。然而,这样的改变会严重削弱DES/DDES公式的屏蔽特性,这些特性基于的组合。单独或组合降低这些值会损害这些模型的屏蔽特性。