对于选定的表面，您可以计算并报告等熵效率和多变效率的值。有关支持的表面和可用于效率计算的工具的信息，请参阅《Fluent用户指南》中的效率计算部分。有关Ansys Fluent如何计算效率值的信息，请参阅以下部分：
- 25.5.1. 等熵效率
- 25.5.2. 多变效率
25.5.1 等熵效率
由于流体动力学和热力学在整个系统中的损失，任何设备的效率都不可能是完美的。这些损失表现为实际值与如果过程完全等熵时预期值之间的差异。考虑图25.2所示的T-s图上绘制的过程：压缩和膨胀过程的T-s图（第1049页）。
图25.2：压缩和膨胀过程的T-s图
对于任一过程，有三种效率计算选项：总至总、总至静态和静态至静态。
对于膨胀过程（例如，在蒸汽涡轮机中），这些选项由以下比率定义：
其中， 和 分别是点1和点2处的总焓的质量平均值，而 是点2处静焓的质量平均值。此外，还需要等熵总焓 和等熵静焓 。它们根据状态方程进行评估：
在压缩过程中（例如在气体压缩机中），比率方程25.40（第1049页）、方程25.41（第1049页）和方程25.42（第1049页）被反转并表述为：
其中，熵 默认取点1处的质量平均值， 是点2处静压的面积平均值，而 是点2处总压的质量流量平均值。
总到总和总到静态选项对于那些对流体做功（例如，泵或压缩机）或从流体中提取功（例如，涡轮机）的设备最为有用。静态到静态选项则适用于评估那些不对流体做功的设备（例如，扩散器和喷嘴）中的损失。
25.5.2 多变效率
等熵效率有一个显著的缺点，即无法将流体动力学损失与总损失（流体动力学 + 热力学）分开。这意味着即使流体动力学质量相似，具有不同压力比的设备也会有不同的等熵效率。例如，两个压力比不同的压缩机，高压比压缩机由于热力学损失会有较低的等熵效率。这一特性可能使得比较不同压缩机设计变得困难。类似的论点也适用于涡轮机设计。
为了克服这一缺点，过程所假设的“理想”路径不必是等熵的。相反，可以通过沿着恒定效率线来评估多变效率。Aungier [31]（第1058页）讨论了如何在T-s图上通过以下方程近似表示恒定效率路径：
这个方程可以重新排列，得到以下两个关系式：
沿此路径的熵变通过积分最后一个表达式来评估：
重新整理这个表达式，我们便能得出沿指定路径的常数A的值：
要评估多变效率，需沿由路径方程定义的替代路径计算多变焓变。我们从第二定律开始：
项代表多变功或焓变，这是我们需要求解的内容。首先，我们利用公式 25.49（第 1050 页）来替换 项，得到：
沿着多方路径对这一方程进行积分，得到：
多变焓可以通过简单地省略减去 来从多变焓变化 中获得。此外，代入 A 可以得到多变总焓 的最终形式：
多变静焓 是通过将点 2 处的总参数替换为静态参数来评估的：
在公式25.40（第1049页）至25.42（第1049页）以及公式25.45（第1050页）至25.47（第1050页）中，使用和替代和，即可评估相应的多变效率值。