分析优化结果

在此优化设计运行过程中，SQP 算法在指定范围内搜索理想参数组合，从而得出压降局部最小值。

要分析优化研究的结果，可以创建压降的历史绘图。当压降达到局部最小值时，参数的灵敏度也会接近其最小值。低灵敏度表示更改参数当前值周围的值不会使压降迅速降低。最低灵敏度是达到局部最小值的指示器。
  1. 要为压降创建历史绘图：
    1. 右键单击设计研究 > 设计研究节点，然后选择创建绘图 > 历史绘图。
    2. 在历史记录图设置对话框中，使用以下默认属性：
      属性设置
      数据源设计研究
      设计集全部
      左轴数据响应 > dP
    3. 要调整绘图范围，选择历史绘图 > 轴 > 左轴节点，然后将最大值设为 200.0。
    优化历史绘图显示如下：


    10 SQP 外部迭代后，压降从 123.2 Pa 降至 59.7 Pa。如果要继续 SQP 搜索，可以将最大外部迭代次数增加到 15。

  2. 为所有设计参数创建灵敏度图：
    1. 右键单击设计研究 > 设计研究节点，然后选择创建绘图 > 灵敏度图。
    2. 在灵敏度图设置对话框中，使用以下默认属性：
      属性 设置
      设计研究 设计研究
      设计集 全部
      左轴数据

      dP

      P1-v1-y,P1-v2-x, P1-v3-x,…（选择所有几何参数）


    如果压降接近局部最小值，则几何参数的灵敏度会收敛为稳定的较小值。

    当最大外部迭代次数值达到指定值 10 时，优化停止。