SHERPA 算法
SHERPA 是一种独特的搜索算法，可执行 R（稳定）、P（渐进）和 A（自适应）的 S（同步）H（混合）E（探索）。
在单一搜索期间，SHERPA 同时（而非按顺序）使用多种搜索方法。 此方法使用每种搜索方法的最佳属性。 如果特定搜索方法被视为无效，则 SHERPA 将减少其参与。
下面显示了传统优化方法与 SHERPA 方法的比较。
运行 SHERPA 算法时，将使用全局和局部搜索方法的组合。 在任何给定时间，使用的不同方法的数量可以介于 2 到 10 之间。 与需要手动调整参数的传统优化算法不同，SHERPA 使用的每种方法中的调整参数将在搜索期间自动进行修改。 随着 SHERPA 更深入地了解设计空间，它将确定每种搜索方法的使用时间和范围。
使用 SHERPA 的一般优点包括：
- 在选择合适的算法之前，不需要花时间了解设计空间。 SHERPA 了解设计空间。
- 用户不需要具备优化算法和应用方面的任何专业知识。 SHERPA 将制定有关使用何种方法以及如何调整方法的所有决策。
- 用户可以定义基于实际工程或业务成本与收益的现实问题，而不会受到特定搜索方法的限制。 与传统方法相比，使用 SHERPA，分析可以包含更广泛的目标和更多的变量。