为一个模式曲线拟合线性模型参数

使用实验性的 $G\prime$ 、 $G"$ 曲线的对数绘图来获取线性模型参数的估计初始值：聚合物粘度和松弛时间。在绘图中，您可以找到两条曲线的交点。然后，从 x 和 y 轴上读出 $G"$ 和频率 $\omega$ 的值。通过应用下列经验法则，您可以获得曲线拟合算法的合适初始值：

初始松弛时间： ${\lambda }_{init}\approx 1/\omega$

初始聚合物粘度： ${\mu }_{0,init}\approx 2G"\cdot \lambda$

对于松弛时间 $\lambda$ 和粘度 $\mu$ 的最小和最大值，使用合理的范围（通常从十分之一的最小值到十倍的最大值）。

可以使用以下关系来计算精确的聚合物松弛时间和粘度的最小和最大值：

• ${\lambda }_{\min }\approx 1/{\omega }_{\max }$ 其中 ${\omega }_{\max }$ 为频率与 GpGpp 曲线上的最高频率。
• ${\lambda }_{\max }\approx 1/{\omega }_{\min }$ 其中 ${\omega }_{\min }$ 为频率与 GpGpp 曲线上的最低频率。
• ${\mu }_{\min }\approx \text{min}[({G\prime }_{\max }+{G"}_{\max })/{\omega }_{G\max },({G\prime }_{\min }+{G"}_{\min })/{\omega }_{G\min }]$ 其中， ${\omega }_{G\max }$ 和 ${\omega }_{G\min }$ 分别为 $G\prime$ 和 $G"$ 值的频率。
• ${\mu }_{\max }\approx \text{max}[({G\prime }_{\max }+{G"}_{\max })/{\omega }_{G\max },({G\prime }_{\min }+{G"}_{\min })/{\omega }_{G\min }]$ 。

要曲线拟合线性模型参数：