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平台
高性能计算
- 扩展 AMD GPU 支持
- 受益于更多硬件选项以利用 GPU 加速计算
- 现在支持 AMD Instinct MI300 系列
- 包括 MI300X
- 此外，现在还支持 Radeon Pro W7x00 GPU
- GPU 原生网格排序初始化
- 对于耦合流求解器，在 GPU 原生模式下实施网格序列法初始化 (GSI) 方法，在 GPU 上对车辆外部空气动力学进行稳态模拟的速度可加快高达 17%
- 注意：在 GPU 上运行时，最大网格级数在内部设为 6
- GPU 原生分离流体等温和局部滑移模型
- 使用 GPU 原生分离流体等温和局部滑移模型，显著加快微流体和稀有流应用（速度提高高达 5 倍）
- Maxwell 滑移
- Von Smoluchowski
- 通过维护统一代码库来确保 CPU 等效的流解决方案
- GPU 原生 S2S 辐射模型
- 使用 GPU 原生 S2S 辐射模型，加快（速度提高多达 8 倍）整车热管理 (VTM) 模拟
- 通过维护统一代码库来确保 CPU 等效解决方案
- 针对 GPU 使用改进了基准选项
- 在 GPU 数量较少的情况下更轻松地对耦合流案例使用内置基准
- 这些案例可能要求每个 GPU 卡有多个 CPU 进程
- 现在可以将单个基准运行配置为每个 GPU 运行多组 CPU 进程
- 添加了 "-gpgpus" 选项，允许为每个计算的 CPU 进程数提供单独的基准输入
- 针对内存不足错误，更清晰地进行 GPU 错误消息传递
- 通过更丰富的信息输出更好地了解错误消息
- 如果遇到 GPU 内存耗尽的情况，将以百分数形式报告 GPU 内存利用率，并明确地高亮显示为内存不足错误
- GPU 原生衍生部件监视
- 通过 GPU 原生实施提高了衍生部件报告/监视的性能
- 对监视探头和平面截面有效
- 因 CPU-GPU 数据迁移减少而缩短了周转时间
- GPU 耦合流性能改进
- 由于 AmgX 增强功能，针对耦合流问题的周转时间缩短
- 稳态汽车空气动力学性能改进高达 10%
部署
- 为 Simcenter STAR-CCM+ 2410 计划的消息传递接口 (MPI) 版本支持
- 要在 Linux 上获得认证：Intel MPI 2021.12
- 要在 Windows 上获得认证：Intel MPI 2021.12
- 要在 Linux 上停用：Cray MPI 7
用户体验
- 触发模拟操作序列
- 自动化复杂工作流程以触发模拟操作序列
- 根据所需场景触发不同的序列
- 操作组织更佳
- 更易于排除故障
- 打印模拟指南
- 快速查看和共享与模拟相关的信息，并可打印（也可转为 PDF）模拟指南
- 在不打开模拟文件的情况下检查模拟指南内容
