2024年12月9日的文章

机器学习为计算流体动力学的发展提供了诸多机遇，并迅速成为科学计算的基础工具。本文聚焦于该领域中几个最具潜力的几个方面，包括提升湍流闭合理论、加速直接数值模拟，以及构建更为优化的低阶模型。此外，本文还探讨了计算流体动力学中机器学习的若干新方向...

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