胡坤的文章

码农创建了AI，然而最终会被AI革了命。 最开始一直使用Tabnine作为编程辅助工作，总觉得使用起来不够丝滑，有时候胡乱推荐一些明显错误的代码，删起来麻烦。后来Github Copilot推出后试用了一波，感觉简直就是神器，只可惜没耍几天...

赞(0)胡坤2024-02-25仿真学习 阅读()去评论

利用 Ollama 可以非常容易地体验一些比较流行的开源大模型。 Ollama是一个操作极为简单的大模型部署工具。 官网地址：https://ollama.com/github地址：https://github.com/ollama/oll...

赞(2)胡坤2024-02-24仿真学习 阅读()去评论

为了创建高质量的网格，掌握一些零压力梯度边界层的边界层发展近似公式是有帮助的。边界层在流向（x-方向）上发展，对于原点位于 x=0 的平板，边界层厚度为 ，自由流速度为 ，壁面剪应力为 。壁面摩擦系数 ...

赞(0)胡坤2024-02-23仿真学习 阅读()去评论

CFD 方法中的壁面处理是预测壁面剪切应力所必需的，在动量方程中的壁面单元中需要壁面力。壁面剪切应力是根据 j=1 点的速度 （可能还有  和其他量）的已知解（如上一次迭代的已知解）计算得出的。图 103 中描述了以单元...

赞(2)胡坤2024-02-22仿真学习 阅读()去评论

前面提到字节开放了国内版扣子，支持发布机器人到微信公众号。 最近尝试了一波，并将其接入了公众号。呃，不是本公众号，扣子目前只支持认证的服务号。从下图来看，目前效果不咋的啊。 接入扣子的公众号是我另一个服务号『析模界』。 之所以使用国内版扣子...

赞(0)胡坤2024-02-19仿真学习 阅读()去评论

接上文。 3 限制器 双方程模型存在一个较少被人注意的缺陷，那就是其在应变率不为零的无粘区域中涡量为零，但应变率却不为零。一个典型的例子是机翼的滞止区（边界层外）。当无粘流接近机翼时，剪切应力会不断增加，，但这并非是由于剪切层，而是由于无粘...

赞(1)胡坤2024-02-18仿真学习 阅读()去评论

接上文。 3 k-epsilon模型 3.1 标准k-epsilon模型 为了解释为何对基于 -equation 的模型具有独特的偏好，有必要对 - equation 进行批判性讨论。需要强调的是，-方程在过去的许多 C...

赞(0)胡坤2024-02-17仿真学习 阅读()去评论

提出双方程模型的动机来源于模型封闭需要获得计算湍流粘度。 通过量纲分析得到，计算湍流粘度需要长度尺度和时间尺度来实现。 请注意，任何两个其他的尺度都是等效的，因为只有两个独立的力学量纲。 这些要求自然导致以双方程模型作为提供这些尺度的基础。...

赞(1)胡坤2024-02-08仿真学习 阅读()去评论

接上文。 4 显式代数雷诺应力模型（EARSM） 可以得到简化版的 RSM 模型，其中雷诺应力是通过代数公式而不是传输方程计算得出的。这类模型的一般形式如下 其中： 式中  是湍流动能， 是湍流频率尺度。请注意，涡流粘度公式（式 ...

赞(0)胡坤2024-02-07仿真学习 阅读()去评论

湍流方程推导的详细细节可参阅现有的任何一本有关湍流的教科书。本文仅提供基础的模型描述，以便将最佳实践的讨论与湍流模型联系起来。 1 平均 由于 DNS 计算成本极为高昂，目前 CFD 的工程应用主要还是依赖于雷诺平均纳维-斯托克斯（Reyn...

赞(0)胡坤2024-02-03仿真学习 阅读()去评论

前阵子说到利用字节的Coze（扣子）可以免费使用当前最顶级的AI工具，包括GPT4-Turbo(128k)、DALL-E3等，利用该平台还可以导入自己的数据制作知识库等，不过外版的扣子用起来不太方便：其一是需要访问国际网络。其二是制作的Bo...

赞(2)胡坤2024-02-02仿真学习 阅读()去评论

接上文湍流模拟｜12 网格分辨率需求(1)。 4 转捩边界层 与完全湍流边界层相比，转捩边界层对网格分辨率更为敏感。完全湍流模拟的网格在转捩区域是不够的，特别是在流向方向。遗憾的是，大多数情况下，如果没有先行模拟，转捩位置是未知的。因此在使...

赞(0)胡坤2024-02-01仿真学习 阅读()去评论

网格分辨率和网格质量是成功实现 CFD 湍流模拟的两个关键因素。 1 无粘流 流场中无粘部分的解析是最基本的要求。这意味着流动加速/减速区域以及流线曲率等必须得到正确解析。这也包括对强烈梯度，尤其是激波的解析。无粘流动的解析通常在几何变化区...

赞(2)胡坤2024-01-31仿真学习 阅读()去评论

浮力修正常用于计算域中流体介质密度分布存在较大差异，浮力对流体流动存在较大影响的场景中。 在代尔夫特水力学实验室，Uittenbogaard [51]实验研究了一种淡水与盐水流之间的稳定分层混合层流动。其装置示意图如图68所示。两种密度不同...

赞(0)胡坤2024-01-29仿真学习 阅读()去评论

NASA 驼峰流[46]–[48]（图58）的主要关注点是评估湍流模型预测从光滑物体（由逆压力梯度引起）分离，以及随后的再附着和边界层恢复情况。自其被引入以来，这个案例已被证明对所有已知RANS模型都是一个挑战。 图58 NASA驼峰流示意...

赞(0)胡坤2024-01-26仿真学习 阅读()去评论

本节展示使用曲率修正（见上文第 3.4.2 节）的两个示例：NACA-0012 翼尖涡流及水力旋流器中的流动。这两个示例中均将SST 模型与曲率修正（SST-CC）结合在一起使用。 1 NACA-0012翼尖涡旋 NACA 0012 翼尖涡...

赞(0)胡坤2024-01-25仿真学习 阅读()去评论

如第 3.4.3 节所述，涡粘模型需要经过特殊修正才能用来预测转角位置的二次流。 本节介绍转角流动修正（Corner Flow Correction，CFC）以及Wallin-Johansson模型（见第 3.3.3 节）中的 EARSM ...

赞(1)胡坤2024-01-24仿真学习 阅读()去评论

在开发平衡边界层流动之外的湍流模型时，最重要的附加物理效应是模型准确预测压力梯度和光滑表面分离流动的能力。这对于任何外部空气动力学流动，尤其是机翼和翼面流动，都具有重要意义，因为流动分离和失速是性能包络的决定性因素。然而光滑表面的流动分离有...

赞(1)胡坤2024-01-22仿真学习 阅读()去评论

在选择湍流模型时，主要的考虑因素是该模型能为特定流动或某类流动提供的精度。 由于所有的湍流模型都是或多或少针对相同的基准流动（如平板边界层、基本自由剪切流和衰减湍流等）进行校准的，因此模型在狭窄的“校准盒”之外的精度只能通过进一步的验证研究...

赞(0)胡坤2024-01-19仿真学习 阅读()去评论

本文介绍可与双方程模型结合使用的附加物理模型，特别是转角修正和曲率修正，这些附加模型旨在消除涡粘模型相对于完整雷诺应力模型（RSM）的一些缺陷。如果粗糙壁面和层流-湍流转捩效应非常重要，则所有 RANS 模型都需要添加这些效应。 3.4.1...

赞(1)胡坤2024-01-18仿真学习 阅读()去评论