Fluent UDF【7】：解释型UDF

UDF宏有两种方式可以被Fluent所接受:编译和解释。其中有一些宏既可以被解释也可以被编译，而一些宏则只能被解释。有一些场合只接受编译后的UDF(如动网格中的一些宏)，而有些场合既可以接受编译的UDF，还能接受解释后的UDF。那么解释型的UDF与编译型的UDF到底存在何种差异？本文主要描述解释型UDF，而编译型UDF涉及到的问题更多，我们留到下次再说。

解释型UDF不需要额外的编译器，利用Fluent软件自身即可解释源代码。在解释过程中，UDF源代码被C预处理器解释成中间的，独立于计算机体系之外的机器代码。之后在调用UDF的过程中，这些被解释器生成的机器代码将在内部仿真器或解释器上被执行。当然，这种以解释的方式运行无可避免的会损失计算性能。但是以解释方式运行的UDF有个好处：其可以不加修改的在不同体系的计算机上、不同的操作系统以及不同的Fluent版本中运行。 
当UDF的计算性能很重要时，建议以编译的形式运行UDF。所有解释型UDF都可以以编译的方式被Fluent加载。 

在UDF被解释后保存cas文件，之后再打开cas文件时，UDF能够直接被加载，而无需重新解释。

解释型的最大优势是一次解释，到处可以执行，能够跨平台、跨架构、跨操作系统、跨版本。但是解释型UDF也存在其局限性。主要体现在:

• 无法使用goto语句

• 只支持ANSI-C语法

• 不支持直接数据结构引用(direct data structure references)

• 不支持局部结构声明

• 不支持联合体

• 不支持指向函数的指针

• 不支持函数数组 
  

在访问FLUENT求解器数据的方式上解释式UDF也有限制。解释式UDF不能直接访问存储在FLUENT结构中的数据。它们只能通过使用Fluent提供的宏间接地访问这些数据。另一方面，编译式UDF没有任何C编程语言或其它注意的求解器数据结构的限制。

在Fluent中解释UDF非常简单。通常可采用以下步骤:

• 确保UDF源文件与cas文件在同一目录下。 

需要说明的是，在网络式多机并行Fluent中，用户必须共享包含udf源文件、cas文件以及data文件的文件夹。具体共享方法为: 鼠标右键选择要共享的工作文件夹，选择弹出菜单Sharing and Security，并选择Share this folder。

• 右键选择模型树节点Parameters&Customization→User Defined Functions，选择子菜单Interpreted.. 

弹出如下图所示的对话框。 

• 在对话框中选择按钮Browse… 
  

在弹出的文件选择对话框中选择UDF源文件。对话框中的其他参数一般情况下可保持默认设置。

• 点击按钮Interpret解释源文件 

源文件解释过程中，TUI窗口会有解释信息。若有错误的话，会出现错误信息。

• 加载解释后的UDF

当源代码被解释后，在相应的GUI窗口中就可以看到被解释的UDF了，此时可以选择使用。