污染物浓度预测是燃烧系统设计和运行中的一项重要要求。模型污染物一般有三种类型：氧化氮（氮氧化物）、硫氧化物（硫氧化物）和烟灰。

烟灰是一个统称，指碳氢化合物燃烧不完全产生的黑色不纯碳颗粒。本案例模拟烟灰形成过程。Fluent中有三种模型可用于预测燃烧系统中的烟灰浓度：

• 单步（Khan及Greeve）模型，其中ANSYS FLUENT基于简单的经验函数预测烟尘形成率。

• 两步（Tesner）模型，在ANSYS Fluent预测核颗粒的形成，而烟灰在核颗粒上形成。

• Moss-Brookes烟灰模型解决输运方程，求解烟灰质量分数和颗粒数密度 
  

单步和两步模型的精度有限，Moss-Brookes模型具有比其他两种模型更准确。在本案例中，利用非预混模型获取收敛解，之后利用Moss-Brookes模型预测烟灰生成。

Moss Brookes模型是一种比单步（Khan及Greeve）和两步（tesner）模型更精确的模型。本案例利用非预混模型计算燃烧，之后采用Moss-Brookes模型模拟烟灰生成。案例计算模型如下图所示。 

本案例的计算从非预混燃烧计算的结果文件开始。

• 准备case与data文件（brookes ch4.cas.gz及brookes ch4.dat.gz)，PDF及flamelet文件（brookes ch4.pdf及flamelet.fla)及ray文件brookes ch4.ray

• 以2D、Double Precision启动Fluent

• 利用菜单File → Read → Case & Data...读取文件

• 利用File → Read → DTRM Rays...读取ray文件

• 查看温度分布 
  

  

• 查看h2o组分分布 
  

  

• 双击模型树节点Models > Species > Soot打开烟灰设置对话框 
  

  

1、inlet-air设置 

2、inelt-fuel设置 

• 设置soot亚松弛因子为0.9 
  

  

• 设置Equations 
  

  

设置计算300步。 

查看烟灰分布。 

链接：https://pan.baidu.com/s/1qYquP9mrT1Mz0X-nrmdDCQ 密码：9hne

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