Fluent开发｜01 在Fluent中使用Python脚本

在Fluent中可以利用菜单 File → Write → Start Journal… 将用户的操作过程录制为脚本，采用此方法录制的脚本为Scheme脚本。

直接录制时，软件会将用户的所有GUI操作都存储到脚本文件中，导致文件又臭又长。而且这种脚本文件只能在Fluent GUI开启的情况下使用，严重限制了脚本文件的后续使用。如下图所示的录制脚本，实际上只做了4个操作：导入了一个名为pipe.msh的网格文件，指定了边界fluid/fluid_1_1的速度为3 m/s，进行了hybrid初始化，并执行了100次迭代计算。

我们也可以在脚本文件中使用TUI命令，然而这种方式无法通过录制的方式自动完成。用户需要对TUI命令有所了解才行。如上面的操作，可以写成如下的TUI命令。

/file/read-case "pipe.msh"
/define/boundary-conditions/set/velocity-inlet inlet/fluid_1_1 () vmag no 2 q
/solve/initialize/hyb-initialization
/solve/iterate 100

TUI脚本要比录制的脚本简洁，并且这种脚本文件不仅可以在Fluent GUI中读取执行，也可以通过命令在无界面的环境下调用执行。TUI脚本可以与Scheme脚本混合使用，但如果Scheme脚本中掺杂了GUI操作的话，则整个脚本都无法在非GUI模式下使用。当然，我们可以在脚本中使用纯粹的Scheme语言是没有问题的，比如利用Scheme语言读取其他的配置文件什么的。

较新Fluent的Beta版本中支持使用Python语言脚本，支持以python语言编写的脚本文件（目前不支持直接录制python脚本），如果本机安装有PyFluent的话，也可以利用下面的代码将录制的jou脚本转换成py脚本。

import ansys.fluent.core as pyfluent
# 假设脚本文件为test.jou
solver = pyfluent.launch_fluent(journal_file_names='test.jou',topy=True)
solver.exit()

如上面的脚本1转换后的代码如下所示。

脚本2转换后的代码如下所示。

import os
if not os.getenv('FLUENT_PROD_DIR'):
    import ansys.fluent.core as pyfluent
    flglobals = pyfluent.setup_for_fluent(product_version="25.1.0", mode="solver", dimension=3, precision="double", 
                                          processor_count=6, ui_mode="hidden_gui", graphics_driver="dx11")
    globals().update(flglobals)

solver.settings.file.read_case(file_name = "pipe.msh")
solver.settings.setup.boundary_conditions.velocity_inlet['inlet/fluid_1_1'] = {"momentum" : {"velocity_magnitude" : {"value" : 2.}}}
solver.settings.solution.initialization.initialization_type = "hybrid"
solver.settings.solution.initialization.hybrid_initialize()

solver.settings.solution.run_calculation.iter_count = 100
solver.settings.solution.run_calculation.iterate()

需要注意的是，GUI脚本转换后也只能在GUI下工作。

想要Fluent可以调用py脚本，可以在Fluent启动时，激活选项 Python Console（Beta）。

在Fluent启动后，可以利用菜单 File → Read → Journal… 打开文件选择对话框，如下图所示，可以选择jou脚本或py脚本。

py脚本最大的优势在于可以利用python强大的生态，可以很轻松地对脚本进行扩展。相比较而言，Scheme就弱很多。

(完）