将知识库接入公众号，实现专业的自动回复

前面提到字节开放了国内版扣子，支持发布机器人到微信公众号。

最近尝试了一波，并将其接入了公众号。呃，不是本公众号，扣子目前只支持认证的服务号。从下图来看，目前效果不咋的啊。

扣子提供了创建知识库的功能。其实知识库的思路比较简单。用户先上传整理好的数据，然后系统将数据进行分割并存储在数据库中，在使用的过程中，大模型读取用户指令，然后在数据库中进行搜索，最后将搜索命中的数据进行整理并返回给用户。在整个过程中，有几个地方对结果影响比较大：

1. 原始数据资料。资料信息的准确性会对后续的应用产生决定性的影响。
2. 数据分割。分割算法有很多，有的按照文本内容自然段落及长度进行分割，也有一些使用大模型读取数据，在理解信息的基础上进行分割。数据分割结果会影响到后续的查询命中率及资料整理结果。
3. 信息的读取与返回。这部分严重依赖于大模型能力。一些拉垮的模型甚至都无法理解用户输入的需求信息，更不要提对搜索到的信息进行理解并加工整理了。

测试的时候我加了几本书，内容没有整理。

然而我低估了云雀的拉垮程度，其无法识别文档中的公式信息和图片信息。这也直接导致后面在使用的过程中出现不连贯的碎片信息。

按照官网文档提供的方法配置公众号信息，可以将Bot发布到公众号中。不过这里只支持认证的服务号，我手边刚好有一个认证的服务号。

发布成功后，即可在公众号后台进行对话了。

反应比较慢，等了十几秒钟才出结果。

当然，这里只是简单的尝试，知识库只是随便上传了几本书。后面考虑将知识库精细处理一波，也许可以提升效果。

(完）