PINN电子书《Physics-based Deep Learning》

周末写了两篇PINN的文章，后台留言挺多，发现对这玩意儿感兴趣的道友还不少。

有道友问有没有这方面的学习资料，额，其实我也没有。我也是最近才接触这玩意儿，也只是抱着耍着玩儿开阔眼界的目的。今年的《计算流体力学》马上又要开课了，这提前磨枪到时候上课的时候吹牛用。

PINN的文献资料挺多，arxiv上也有茫茫多的综述性文章，谷歌学术上更是随便可以搜出一大片来，有兴趣的道友可以试试。

不过在读文献之前，不妨看看这本开源的电子书《Physics-based Deep Learning》。目前很少看到有关于PINN的电子书，这是为数不多的一本。

• 官网地址：http://physicsbaseddeeplearning.org/intro.html
• Github仓库：https://github.com/tum-pbs/pbdl-book/
• PDF文件：https://arxiv.org/pdf/2109.05237.pdf

这本书可以当做是一篇综述性的文献，其涵盖了PINN的大部分内容介绍，同时也配合了不少的代码演示，适合从总体上认识PINN。比较不爽的一点是，里面配套的代码有点儿老，好多代码需要修改之后才能运行（框架版本更新得太快）。另外代码使用的框架很杂，有用keras、pytorch、jax等。不过代码什么的只是辅助，不会有太大的影响。

为了方便快速阅读，我将这本书翻译成了中文。

• 中文地址：https://www.topcfd.cn/Ebook/PBDL/index.html

不过翻译得比较粗糙，建议对照着原文一起看。

(完）