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Fluent Native GPU求解器示例

内容纲要

本案例演示利用Fluent中的GPU求解器计算内流场。

1 启动Fluent

  • 启动Fluent

2 读取网格

  • 利用菜单File → Read → Mesh... 读取计算网格Mainfold.msh.h5

计算模型如图所示。

3 模型设置

  • 激活能量方程
  • 采用SST k-omega湍流模型

注:激活GPU计算后,可用的模型少了很多。

4 材料介质设置

  • 采用默认材料参数

5 设置边界条件

1、入口边界

  • 选择三个入口边界
  • 指定入口速度为2.5 m/s
  • 指定温度为360 K

2、壁面边界

  • 指定壁面为对流换热边界,指定对流换热系数为8 W/(m2-K),环境温度为300 K

6 Methods设置

  • 采用SIMPLEC算法进行计算

压力速度耦合算法中只能使用SIMPLE与SIMPLEC。

7 监测出口流量

  • 监测出口质量流量

8 初始化设置

  • 进行初始化计算

9 进行计算

  • 迭代计算300步

计算中查看任务管理器,GPU的利用率不是很高,看起来似乎是CPU分担了部分任务。下次用1个CPU试试。

  • 迭代残差如下图所示
  • 检测的出口质量流量如图所示

10 计算结果

  • 温度分布
  • 压力分布

  • 流线

本文计算模型链接:https://pan.baidu.com/s/166lrepFzZUJnBG_Uw05pWQ?pwd=b7bf 提取码:b7bf  软件版本:ANSYS 2023R1


(完)

本篇文章来源于微信公众号: CFD之道

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文章名称:《Fluent Native GPU求解器示例》
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