内容纲要
这阵子迷上了AI绘图。
然后就从Midjourney一路耍到Stable Diffusion,从基本的程序调试安装,到Prompt模仿,再到Lora训练,玩得是不亦乐乎。
在惊叹AI技术突飞猛进的同时,有时也会胡思乱想。
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其实在Stable Diffusion之前,AI出图比较流行使用Gan。前者与后者的区别,极类似于CFD中代数方程组求解使用的迭代法与直接法。得益于Diffusion算法对显存的低消耗,因此才有可能在一些拉垮的显卡上玩这些看似高端的操作。
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使用Stable Diffusion并不难,网络上一大堆教人怎么用SD的教程,照猫画虎也能做出不错的图片。但想要随心所欲地画出心目中的图像,则难度很大,这取决于对SD模型的理解,对Prompt的掌控,以及个人的审美观。其中个人审美观似乎更加重要。这就跟CFD应用过程很相似,软件用起来不难,照着教程做也能得到结果,但想要灵活运用就比较考验理论背景了。
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训练SD模型挺有意思的,不过这活计需要反复调试,其实也挺枯燥乏味的。训练过程像极了CFD的收敛调试过程。能调的参数就那么几个,反正怎么调似乎都很难奏效,极其考验人的耐性。
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个人感觉Stable Diffusion的算法只用来画画实在是有点浪费了,感觉可以用来做一些反演,但具体怎么做还没啥思路。
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显卡真的好贵~
(完毕)
本篇文章来源于微信公众号: CFD之道
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