听多了文字游戏，那你听说过数字游戏么？

最近在埋头苦读大数据处理，期望借助火热的大数据走上人生巅峰。开个玩笑，其实CFD中也离不开数据处理，这主要体现在计算后处理中，在得到一堆计算分析数据后，相差需要将数据以可视化方式进行呈现。然而在数据呈现的过程中，相同的数据可能会以不同的面目显示，甚至可能造成误读。

以下案例来自于科普读物《解开数据真相-从小白到数据分析达人》，一个很有意思的案例。

某食品公司为了帮助人们了解燕麦的降胆固醇功能，在广告中展示了一幅条形图。如下图所示，当我们将条形图的Y轴遮住的话，这样可以猜一猜四周内胆固醇的下降量。

如果不看Y轴，但从条形图来看，可能会有这样的印象：在食用燕麦4周之后，人体胆固醇水平大概降低了75%。

好了，现在把Y轴补上，当当当当，是不是感觉很受伤？实际上四周下来，胆固醇仅仅下降了4%。

这种数据误差其实可以通过Y轴来控制，如下图所示，将Y轴显示范围更改为0~220，是不是感觉更接近真实情况呢？胆固醇的下降并不明显。

以图形显示数据时，坐标轴的取值范围很重要，直接影响人对于图形的判断。

仍然来自于此书中的案例，书中标明此案例为虚构。

某市犯罪量居高不下，令人懊恼。为此市议会聘请了一位新的警察局长，想看看换个领导是否能够降低犯罪率。其中该市过去4年的犯罪数量为：

1990年：200例

1991年：205例

1992年：195例

1992年：200例

1993年底，新局长上任，其承诺4年后向议会报告自己对于犯罪率的有效作用。

1997年底，该局长搜集了一些统计数据，准备向议会汇报工作进展。据当地报纸报道，该市犯罪活动更为猖獗了，议会正为此恨恨不已。可惜警察局局长统计出的犯罪案数量大幅上升，其上任的几年，犯罪数量为：

1994年：300例

1995年：375例

1996年：425例

1997年：450例

这可怎么办？如实禀报只怕会丢饭碗。然而该局长灵机一动，绘制出了下面的图形：

议会一看，感觉犯罪数量在下降，“恩，小伙子不错，继续好好干。”

时间有过了4年，时间到了2002年底，局长又要向议会汇报了，这次拿到统计数据后，局长傻眼了。这次数据是这样的：

1994年：550例

1999年：655例

2000年：765例

2001年：880例

这次不仅数量在增长，连增长量也在增加，上一次的花招似乎不好使了，否则画出下面的图形岂不要糟。

话说局长灵机一动，画了下面这张图。

局长并没有对数据进行任何篡改，两幅图仅仅只是一个字的差别，然而给人的印象是完全不同的。

本篇文章来源于微信公众号: CFD之道