这是一个关于CFD（计算流体动力学）最新趋势和挑战的简单思考。

相信阅读此文的大多数人都很清楚什么是CFD，然而CFD仍然是一个相当年轻的学科。CFD帮助工程师门设计及测试他们的产品，以使其更高效、更耐用以及更便宜。目前CFD已经在汽车、旋转机械、航空航天或土木工程领域中得到广泛的应用，当然这些行业也在影响这CFD技术的发展。

目前CFD市场是一个全球化的业务，与其他许多工程领域类似，CFD也在发生着巨大的变革。CFD用户的需求也在发生变化。以下是CFD技术中最重要的趋势和挑战。

第一个是大众化。 越来越多的人参与到CFD中。 在以前，CFD是科学家、软件开发者们的专业工具。 然而在过去的几十年里，CFD已逐渐成为一种被广泛使用的工具，而使用这一工具的人，可能是工程师、设计师之类的非CFD专家，他们使用CFD的目的仅仅只是利用CFD帮助他们实现产品增值，而并非处理边界层或湍流模型。因此，未来对于CFD程序在易用性、健壮性以及准确性上提出了更高的要求。

另一个大趋势为自动化。CFD工作流变化非常迅速。十年前，CFD工作流程还基本上是个人工作，一些人必须去清理CAD模型，一些人创建计算网格，一些人设置计算参数并进行模拟计算，一些人进行结果数据评估。而在未来，这些标准CFD流程都将完全实现自动化。对于标准CFD工作，CFD将会被看做一个计算器。工程师们将数据输入进去，之后等待计算结果输出。自动化流程能够带来生产力的巨大提升，同时还能减少人为错误的风险。

程序整合。 众所周知，CFD是CAE（计算机辅助工程）的一部分，再大的领域为虚拟原型（Virtual Prototyping）或PLM（产品生命周期管理）。 CAE也面临着大众化和自动化的效果。 模拟不仅仅是CFD，CAE还包括结构模拟和其他物理场模拟。 因此，将来的CFD程序不得不与其他CAE程序进行通信。 用户需要对程序进行整合。 程序应该有强大的输入和输出接口， 一个程序可以运行另一个程序，或者被另一个程序运行。或许一些程序将被收购和合并。

优化改变了CFD的使用方式。 在过去，CFD通常提供给我们某个问题的答案。 例如，一位工程师问：“这车的车身阻力系数是多少？”CFD回答：“0.5”工程师再次问到：“我改变了车身结构，现在车身阻力系数是多少？”CFD回答：“0.4”工程师再次问，CFD再次回答……等等。但是，当优化被用于CFD工作流程（没有人说这是一件容易的事情）时，工程师一次性问：“这个车身的最佳阻力系数是多少？”CFD回答： “0.345”你看到区别了吗？ 优化使CFD的使用方式发生了重大转变。

在过去，大多数CFD程序（如果不是全部的话）都是通用代码 - 一切都是单一的CFD代码。 他们可以被用于任何CFD工作场合。 与通用程序相反的是一个专用程序 - 专门用于特定CFD作业的程序。 未来，专用程序会在与通用程序的竞争中胜出。CFD程序的用户工程师们将不会在未来非常忠诚。 他们只是想完成他们的工作。 不管什么代码。 他们只会选择最有有帮助的。 顺便说一句：你有没有遇到一个想要模拟一切的工程师？ 不，不是我。 当然，通用代码不会消亡，他们必须专注并为特定的CFD工作创建出色的模板 - 这并不容易。

从拥有资源到按使用付费是多么大的转变过程。 所有人都相信云计算是未来， 唯一的问题是在何时。 我觉得奇怪的是，大家都同意，但是没有什么实际发生。 到目前为止，转型比预期要慢得多。 有人说这是出于IP安全的原因。 我认为用户和他们的老板是保守的。 云计算带来了非常巨大的变化。 大多数的组织还处在思考及规划中，似乎还没有准备好。

在CFD中，时间至关重要。 CFD程序存在非常大的压力 - 要快速且经济高效。一个典型的问题： 如果我支付双倍的资金或者使用双倍的资源，我的结果是否快两倍？ 我们可以期待收敛速度，成本和可扩展性方面的压力。

GPU使得CFD更加复杂。 CFD方法原本是CPU所设计的。 由于硬件架构不同，在GPU上，还有额外的工作要做（很多工作），因此投资回报率是有问题的。

将CFD代码作为模块嵌入到CAD平台中，这听起来是一个非常好的主意。

当然不是用于模拟，但是用户喜欢更方便。移动设备可能作为访问CFD程序的入口。

人工智能在世界各地都是一个巨大的趋势，在CFD中也是如此。 现在处于一个非常早期的阶段，但是进步非常迅速并且前途光明。 对于标准的CFD作业，许多结果可以预先计算并存储在大型数据库中。 AI可以和他们一起学习。

过去，CFD主要是商业程序领域（许可软件）。在过去的十年中，与其他软件领域一样，CFD也出现了开源代码，作为已有的商业代码的替代品。乍看之下，开源代码最大的好处就是免费。然而并不是这样，该账单还是需要支付，要么花时间，要么通过与专业人士的咨询。开放源码的真正好处是可以扩展。 CFD开放源代码最显着的代表是OpenFOAM。

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本篇文章来源于微信公众号: CFD之道