重写实验数据决定了实验价值

蒙克  —  分离

有一个最消耗时间、最重要，但是完全被忽略的流程 —— 重写实验数据。

这是消耗80%的时间，决定80%数据品质，只有1%成果的怪事。 

领导觉得很奇怪，拿到实验数据，直接使用就可以了。把最关心的几个点的数据画出图，再与仿真结果放在一起，看看是不是重合，一切结束。把实验数据重写一遍，这不是闲的没事干吗？这个工作算你1%的成果，已经很同情你了。 

然而，实验交付的数据，是对方的数据，再好也不是我们的数据。如果双方充满误解、标准不清晰、说明不详实、格式很别扭，不会体现出实验应有的价值。 

重写实验数据，把实验数据从对方的数据变成我们的数据，这不是转换格式，而是全面检查实验结果、整理数据，不仅仅消耗大量的时间，而且要考验我们是否懂实验、懂物理规律。 

重写实验数据，有以下四个过程：

1、给实验数据洗澡，消除误解

2、给实验数据理发，定义标准点

3、给实验数据穿衣，标注详细说明

4、给实验数据穿鞋，转换习惯格式

 

 

一、给实验数据洗澡，消除误解 

产生误解，是因为我们的“常识”与对方的“常识”不同。消除误解，要搞明白对方的“常识”是什么。 

例如，压强 = 一个大气压，可以有三个解释：

等于当时实验室的大气压强

等于海平面的标准大气压强

比当时的大气高一个大气压

至于会是哪一种，就看这家做实验的是什么习惯。你也不必瞎猜，打个电话去问问做实验的人。做实验的工程师会很不耐烦地告诉你，这是个常识。 

做实验的人认为，他的方法就是全世界应当知道的“常识”，但是几公里外就会有完全相反的常识，那里的工程师也认为他的是唯一正确的“常识”。 

我们不得不用卑谦的语言，询问这些“常识”，确保不会用我们的“常识”误解了对方的“常识”。 

“常识”包括：

数据的定义：

例如：什么是正方向、什么是负方向？

这是绝对不能迁就的原则。

数据的代号：

例如：用拼音简写，用英文简写？

这两派互相瞧不起，用拼音简写的代表老资格，用英文简写的代表有文化。

数据的单位：

例如：长度是毫米、还是米？

对方会分别告诉你，世界不用毫米量就是不精确，世界不用米量就是不标准。

编号的顺序：

例如：按日期排列、按关键参数排列？

在实验数据中可以共存几种编号，最可怕的是，有的工程师觉得某个状态数据不好，编号直接跳过去，让你想不明白，为什么十套数据的编号是1到9。

梳理完“常识”，你已经花去了50%的时间。

 

二、给实验数据理发，定义标准点

做实验、做仿真、做设计对标准点的认识各不同。实验的标准点往往很不友好。例如，为了测量方便，把标准点放在实验支架上。这让我哭笑不得，实验支架又不是产品的一部分，让我如何使用数据？ 

必须把所有数据换算到我们习惯使用的标准点。这个换算过程很危险，要熟悉各种参数的换算方法，反复核对不能出错，否则整个实验数据就毁了。 

数据换算完毕，我们看到的数据才是熟悉的数据。可以与已有的数据对比，看看这个实验是否靠谱。 

选择几个可以简单算出准确数据的特殊位置，比如入口、出口等，用理论正确的标准数据验货。 

标准确定后，你可以明确80%的准确性。

 

 

三、给实验数据穿衣，标注详细说明

与实验数据同时交付的是实验报告。为了体现实验的工作量，会写得很厚，恨不得把实验场的建设报告也填进去。细看就会发现，真正要的信息根本不全，或者混在厚厚的报告中找不到。 

我们不得不重新给自己写一个实验数据说明书，为每一个数据穿上衣服。 

写这个说明书，需要你具备两个能力：

1、懂实验，最好看过实验现场，知道实验的内幕。

2、知道什么信息重要，预先知道影响数据的重要因素有哪些。 

因为你知道什么信息重要，你从厚厚的实验报告中，可以找到有用的那几个表格、几张图片，写成简短的说明书，让使用的人很轻松。 

因为你懂实验，所以你知道，实验现场那些地方可能与我们提的要求不一样。这些信息会被做实验的人，选择性地遗忘了。你需要从现场，或者后期的反复询问中补充这些信息，否则打死也想不明白为什么实验结果不对头。 

例如，实验场的温度，对于某些的实验是最重要的信息，但是个别实验报告中，每时每刻永远20度。遇到这种情况，你只好根据当时的天气估算温度了，总比没有或者瞎写好点。

例如，实验台子的共振频率，如果与需要观察的频率重合，基本可以判断为实验失败。但是做实验的单位很少可以准确提供这个数据。 

写完这个说明书，往往让你下定决心，下次做实验，一定时刻盯在现场。

 

 

四、给实验数据穿鞋，转换习惯格式

很多人耐心太好了，用着别人的别扭格式，做着自己的数据分析。因为数据格式别扭，找数据多花很多时间，很多该看的就没看到。 

分析实验数据之前，先把数据转换为自己习惯的格式，方便快速地做后处理，也方便与过去的实验、仿真数据对比。 

最简单的例子，如果你习惯了把压强放在第二列，而实验数据把压强放在了第三列，你直接使用就容易出错。值得花点时间转换格式。 

穿双鞋会让你走得快。这个工作消耗时间5%，后期节约时间50%。

总结 — 打扮体现价值

实验数据是对方的数据，不是我们的数据。

通过消除误解、定义标准点、标注详细说明、转换格式，重写成对我们有用、好用的数据。 

再漂亮的姑娘也需要打扮才能充分体现美丽。再好的实验数据也需要重写才能够充分体现价值。 

本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说