误差| 1.与误差斗争一辈子，不如学会包容误差

László_moholy-nagy,   D_IV

说到误差，你的第一反应就是消灭它、减小它。

你受到的学校教育告诉你，可以用本科四年、硕士两年、博士三年的时间去减小一个误差。

你受到的职业教育告诉你，对误差零容忍。有一个标语：

做到九分不行

做到九分半也不行

做到九点九分还不行

必须做到十分。

于是你挺着胸部义正言辞地怒斥，陆姐这种没有原则的人，竟然因为太着急，拿着明显有误差的数据就去做设计了。

于是你低着头哆哆嗦嗦地交上报告，在一百页报告的最后，申明因为数据还有误差，你对以上结论概不负责。

于是你把看起来不太对的数据隐藏，只把完美无误的数据交上去，因为你不敢面对上级看到误差的脸色。

于是你花巨资购买软件、做实验。拿着愚公移山的精神降低误差。

你要累死了，试过所有算法，误差永远在那里；做完所有实验，误差永远在那里；误差永远达不到领导要求的放心标准。

但是，在领导看来，开始设计的时候，你拿不出数据。三年后产品都出来了，你还在说数据有误差不能用，是太笨还是什么也没干？

这是现实：不会给你3年时间把误差从10%减小到5%。要你用3天时间获取误差20%的数据，做出一个合理的设计。

对待误差我们需要两种能力：

减小误差

包容误差

学校里教会你如何减小误差，当你从学生变为工程师，你的能力要从减小误差，切换到包容误差。

你的桌子上摆满了各种教科书，都是教会你如何避免误差、减小误差。还没有书教你如何包容误差，没有书教你如何使用不满意的数据，做出满意的设计。

大学里好好教的内容，我就不再谈了。未来两个月里，我的“误差”系列中，专门谈如何包容误差。针对你每天遇到的问题，谈谈如何用更短的时间，获取凑合可用的数据，设计出靠谱的产品。

包容误差需要具备的能力：

1、知道误差的范围

2、知道设计可以容忍的误差范围

3、从粗略、一般、精准的方法中，选取匹配误差范围的方法。

我将从需求的角度看如何包容误差。我要在你满脑子公式、算法、传感器、信号，灌入新的想法：时间成本、物理现象、风险分析、设计指标。

这是个悲伤的话题，对待疾病也有两条道路：不得病，包容疾病。年轻人得了感冒，想快快好；中年人得了冠心病，想上好班；老人得了癌症，想多活几年。我们想用有误差的数据做个好设计。

向误差这个绝望的话题，献上这首诗：

《干或者不干》

你干，或者不干

误差就在哪里

不减不小

你累，或者不累

数据就在哪里

不准不对

你苦，或者不苦

错误就在那里

不离不弃

你怕，或者不怕

疑惑就在那里

不去不散

让误差吞没你

或者

让误差住进你的心里

认可、理解

共存、包容

本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说