Paul Klee, cat and bird
有一天，某人神色慌张地对我说，“陆姐，出事了，刚刚别人送来的数据，比我算的小了很多，我现在就去检查算法，把这个误差搞清楚”。我一把拦住他。
我说：“等会，到底差了多少？”
他说：“好像差了上百倍”
我说：“不可能，到底差了多少？”
他说：“差了大概五十多倍”
我说：“不用去了，是不是你的角度单位是度，别人是弧度？”
第二天，双方核实，确实因为角度单位的度和弧度的不同，带来了57倍的差别。这和算法有什么关系？
1000倍误差：
他说：“这个软件不适合算这种问题，用其他的软件就没有这个错误。”
800倍误差：
他说：“果然水里和空气里的流动不一样，阻力系数差了800倍。”
57倍误差：
他说：“算法可能不够准确，换个公式。”
2倍误差：
他说：“湍流模型太简单，不能准确计算流动摩擦。”
我不明白，怎么会有人相信，软件、算法、模型能带来几倍到千倍的误差。无论数据错得多么离谱，他也敢声称是因为算法不够精准。
其实，不同级别的错误导致不同级别的误差。往往低级错误带来的巨大误差，才会导致我们死得很惨。软件、算法、模型这种高级错误反而带来的误差最小，很多时候都可以忽略。
1. 最低级的错误
搞错了数据单位，搞错了尺寸、搞错了形状、搞错了状态。
2. 低级错误
仿真的边界条件与实际的边界不一样。
需要很密集网格的地方几乎没画网格。
3. 中级错误
使用了不合适的算法和模型。
用二维流动替换三维流动。
没有搞明白是层流还是湍流。
4. 高级错误
算法、模型不够精准。
我看过无数的算例，包括我自己的算例，每次出错，都是低级错误，难得见到谁有机会犯下高级错误。
实际上，我们只要消灭低级错误，基本解决中层错误，把误差降低到10%的量级，对于工程设计已经够用了。
我们常见，很多人勤勤恳恳地在低级错误中打转，拿出来的数据误差大得不能用。但是，谁愿意承认，误差大是因为他粗心搞错了尺寸，糊里糊涂设置错了边界。于是，他推出算法、模型这些只会带来1%量级误差的高级错误，替他背几倍误差的黑锅。数据错了，是因为这些高级错误还没有解决。
他可以理直气壮地怪企业没有加大投入打基础，怪国家落后，怪上帝为难人类。他除了命不好，没有其他责任。
重复得多了，这还成了不能反驳的道理。时间长了，大家还形成了默契。这成了一层谁也不敢触碰的面纱，让多少低级错误，躲在背后窃笑。
希望你敢于打破这层面纱，面对让我们难堪的现实。去扫清这些低级错误，认真核对每一个数据，深入分析每一种现象，反复检查每一个设置。
用你所有的精力，去消灭你有能力消灭的错误，获取虽不精准但是可靠的数据。
误 差
本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说
评论前必须登录！
注册