大家都怕误差，其实误差没什么好害怕的。只要知道误差到底有多大，我们就可以设定一个安全余量，避开误差的影响，同样可以安心地做设计。
转过头来发现，这么重要的知识，大学里竟然没有教。大学里只教如何减小误差，忘了教我们如何估计误差有多大。成为工程师后，老板并没有期待你把误差减小到世界最低，但是天天拷问你，到底误差有多大？
于是你去翻阅各种书籍、文献，想找到如何估计误差大小。你发现，不仅仅大学里没教，书本上也不提供这种知识。
你去问大师，不同派别的大师，会告诉你完全不同的回答。有的大师说，用这些工程简单模型根本就是瞎算，算出来也没用。有的大师说，选最常用的模型算个数，误差也就10%，不影响设计。
那些臭名昭著的湍流模型、空化模型、燃烧模型、掺混模型。有一万个人会告诉你，他发现了世界一流的方法，可以减小误差，但是没有人回答，针对你这个具体问题，到底会有多大误差。
理论是忽视了具体细节的通用规律，你面对的问题，有无数具体因素。收缩的曲面、粗糙的凸起、高温的环境、局部的喷流。一个针尖大的因素，就会让你的问题变成世界上独一无二的难题。
我劝你不要为解决一个具体问题博览群书，在你学完所有模型理论之前，已经被老板开除了。即使你有幸把这些模型都学明白，面对具体问题，你还是不知道误差有多大。
我劝你不要为了知道误差有多大，竟然把所有的模型尝试一遍，做完分析后找到误差有多大。一个三个月要完成的设计，你用三年做误差分析，老板舍不得让你拿着工资做博士，还是会开除你。
对于一个具体问题，不妨用最简单的有无对比框定误差的边界。
例如，粘性计算的误差很复杂，你改变各种设置，得到的结果都不一样。粘性误差大小又影响到设计靠不靠谱。
你可以简单地做个有粘和无粘的对比。有、无之间的差异就是误差的最大边界。
有时候，你会发现，你的设计对粘性根本就不敏感，有、无粘性之间没有太大的差异，你可以随便选个粘性计算方法，大概算一算。
有时候，你会发现，粘性对于你是至关重要，有、无粘性的差异，会直接导致设计失败。这个时候你也可以下决心，是否要做更复杂的粘性计算，或者投入更多的钱做个实验测量。
进一步，在粘性中细分出几个因素，分别做有无的对比。例如：有、无粗糙，有、无加热，有、无湍流的对比。通过对比，你可以识别出对粘性影响最大的因素。也许没有必要再框定误差范围，直接消灭那个最大因素，解决问题。
和有、无对比相应的是做最高、最低对比。例如，对比速度、温度、组分的最高与最低设计状态，很快你就会看出来，哪些因素可以完全不考虑，哪些因素很敏感。
很多人对比分析，不取最高最低的极限值，而是选取很多很多只差异10%的状态，去捕捉20%的计算误差。数据太多太乱，反而看不清误差的边界。
有人不相信有、无的差异最大。算出来有、无粘性的差异是25%。为了可靠，他竟然告诉别人，粘性计算的误差可能达到50%。
也许用太多的时间学习细节，脑子里塞满了：参数a如何选，模型b如何修正。太多的知识，放大了他的恐惧。
他忘记了，那些高深文献讨论的是，如何改进参数a可以把误差从5%减小到2.5%。他的记忆中成为，参数a取不对，误差会高达两倍。学会了知识，忘记了常识。
现实如此复杂，在你陷入细节之前，先用简单的有、无对比，框定误差的范围。
1. 与误差斗争一辈子，不如学会包容误差
本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说
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