知识可以为你铺平道路,如果你用知识寻找出路
知识可能为你堵塞出路,如果你用知识寻找借口
自残的内行
做技术的都喜欢做内行,用技术的居高临下,蔑视世上一切糊涂种子。
有人学知识为了解决问题,也有人学知识是给自己打造牢笼,就为了能够很专业地告诉别人此路不通。
用更多的知识密密地插好牢笼,紧紧围住自己。
我们常常遇到这类老学究,无论你为他指出哪条道路,他都认认真真、冥思苦想、很专业地证明此路不通。
他很细心地用专业知识将每一个可能突破的狭缝都堵死,用更多的知识断绝自己所有的可能性,最后可以安心地坐在知识的牢笼中感慨,不是自己不努力,只是运气不好。
最后发现,用什么模型都有不对的参数,用什么网格都有不好的区域,用什么算法都有不能的状态,用什么测量都有不准的偏差。
“发现名人放的屁都是臭的,欣欣然自得”
吃饭的时候我最怕遇到纠结狂,“青菜不能吃可能有杀虫剂”,“瘦肉不能吃也许有瘦肉精”,“肥肉不能吃内含胆固醇”,“米饭不能吃会有增白剂”,他用丰富的化学、生物、医学知识让我吃每一口都有了犯罪感,让我恨不得饿死自己以谢天下。
科研我最怕遇到纠结狂,“湍流模型无法选啊,都不适用”,“网格不行啊,没有密集到放心”,“算法也不够啊,稳定性不满足”,“测量不能用啊,有测量误差”。
我马上投降,“拜托,我是个外行,这些我都不懂,只求大仙告诉我,条件就这样,以后怎么做下去?”。
“这个我哪知道,反正我都告诉你们了,你们必须认真对待,出了事情是要负责的”
被纠结狂虐久了,我也学坏了,在研究总结中加一笔:“由于模型、算法、测量……的不确定,此结论不能确定是否准确。”这是万应灵药啊,有了这一句,结论错了不怪我,都是条件不足。
如果内行想显示自己的重要性,知识会成为前进的最大阻力。
实干的外行
做技术的最怕别人说自己是外行,如果不幸陷入我外行的话题,要么假装沉思,点头不语,或者假装蔑视,嘴角边挂上一丝似有似无的微笑,表示我很懂只是不惜的发言。等待着捕捉一句能听懂的片段,立即借题发挥,将话题扯入自己内行的领域,重新占据高点。
最近我不幸被迫进入完全不懂的行业。不得不将尾巴夹紧,听着别人挥洒江山,在节骨眼上发出“哦”,“对啊”,“是吗?”表示我的理解。其实我一直在想,这哥们到底在讲啥啊。
我怯生生地发出了外行三问:
1、 这个产品用来做什么?
2、 好产品的标准是什么?
3、 设计对产品有什么好处和坏处?
他们却将我当专家发出了内行三问:
1、 模型是否合理?
2、 数据是否可靠?
3、 实验是否验证了设计?
内行天天埋头做细节,越做越精致,看不到很多细节其实与大局无关。太多人出于专业的“洁癖”,无法忽视任何不准确的东西,认为只有模型都完美了,实验都准确了,才能够做出好设计。
他们发奋努力,从基础做起,励志要解决这所有难题。领导也大加赞赏,相信会一步步稳稳地走向成功。结果,努力只让大家明白,没有一个仿真模型是好修理的,没有一个实验技术是好攻破的。
花费无尽的时间和金钱,不是解决了什么问题,而是创造了更多“世界难题”、“科学问题”、“复杂现象”、“多场耦合”、“非线性”、“难以预测”、“不确定性”。
最后只能让“世界难题”为浪费的时间和金钱买单,否则我们如何承担这种责任。
作为大外行,没有足够的知识可以显示,也没必要尊重这些世界难题,只知道快些实现目标,没必要为了显示自己的水平,将过程搞复杂。
知道什么可以不做,才是最高的智慧,用有限的时间和金钱,实现工程上的成功。
可以不做的事情坚决不做,可以不研究的问题坚决不研究。
产品的用途决定了设计的重点
产品的性能决定了数据的核心
产品的经费决定了方案的取舍
产品的周期决定了研究的精度
如果不知道什么模型最好,请选择最简单的
如果不知道什么算法最好,请选择最简单的
如果不知道什么测量最好,请选择最简单的
可靠的内行——自负的外行
自残的内行——实干的外行
悲情的内行——霸权的外行......
如果你认为只有一条是对的,那你就错了。
本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说
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