我们论述了：“研究是找到结论，还是读出故事”
研究的目标：
不是得到一个准确的结论
不是获得一个可靠的规律
而是读出一个可信的故事
你从一个小漩涡想到环环相扣，从一个流动弯曲想到急速漂移，从测量数据突跃猜测到局部变异。你就是伟大的福尔摩斯，用破损的信息拼接出可信的故事。
今天具体讲讲如何读出一个可信的故事。
1 先瞎编一个故事
在开始分析你的仿真、实验结果之前，凭借想象你先瞎编一个不靠谱的故事。你闭着眼睛想，认真地想，这个现象最初如何出现，受到什么影响发生了变化，最后如何改变了结果。整个循环想象完毕，再正式开始分析结果。
就是资深老手，编造这个V1.0故事，也不会完全正确，一个新手更会错到姥姥家。但是这个注定错误的故事，指给了你第一个方向，没有它，你会迷失在数据的海洋里。
故事V1.0即使错了，也是聚焦你注意力的好东西。不怕最初想错了，就怕没想法。
2 再完善一个故事
在数据的海洋中，你去寻找能够推翻和支持自己的证据。自己分裂为黑白两方，左右互搏，上午证明自己是对的，下午又证明自己是错的，反反复复中，真实会逐步浮出水面。你也在反复中发现以前没有抓住的细节，悄悄修改了最初的故事。
很多人将这个工作交给别人做，提出一个想法，让会议室里各色人等为你出主意。没有和你一起摸爬滚打的别人，只能就着他的偏见给你瞎扯。要推翻和证实自己还是自己做最有力量。
把自己打倒，再爬起来的人具有双重力量。
3 最后验证一个故事
现实是那么的复杂，你修改无数次的故事，还有很多疑点你无法证伪也无法证实。也许已有的数据不够，也许你的认识还不到位。福尔摩斯此时会说，还有一个疑点无法解释，给罪犯下个诱饵，看看有什么新线索。你要为解开疑点，设计一个仿真或实验，可能就是一个简化的平板流动、一个简单的标定测量，将疑点暴露出来。
提出疑点，简化现象，验证想法。
（好像不干正事，但是可行）
提出要求，对比状态，验证结论。
（好像很正确，但是不可行）
4 不要多状态对比
多状态对比，将几个重要参数列出一个大矩阵，做完这么多状态后，数据放在一起对比，取出最优的就下个结论。这么不动脑筋的研究，连人工智能都会脸红的。
首先改变分析结果的画图习惯，不是将状态1、2、3、4排列在一起，对比不同状态之间的差异。而是把一个状态的各种图排列在一起，做多参数、多位置、多角度的分析。先从一个状态的发展过程中，读出一个完整的故事。
读懂了一个状态，才有能力读懂不同状态的差异。
5 多参数对比
对一个状态，在一个位置，做多参数对比。将压力、速度、湍流度、组分……无数种你可以画出的参数图，排列在一起。你可以直观地看到，压力如何驱动速度，速度如何剪切出湍流，湍流如何扰乱了组分。看到多个因素相互驱动的过程，你可以为他们纠结的关系编造出曲折的新故事，而新故事就是个新发现。
多个参数是一个现象的多个侧面，侧面越多认识越立体。
6 多位置对比
对一个状态，对一个参数，做多位置对比。从源点开始顺着发展方向，一个位置、一个位置地看这个参数是如何一步步变坏还是变好。发现有异常，就在此位置开展多参数对比，寻找到原因。
坏人都躲在别人不找的地方，重要现象往往发生在别人没有想到的地方。看什么位置需要发挥你最大的想象力。
7 多角度对比
对一个状态，对一个现象，从多角度对比。云图、流线图、二维曲线、积分参数，看全局的分布、局部的突变、平均值的走势。
你会惊讶地发现每个团队都有自己的惯例，这个团队必看的图，另一个团队从来不看，大家还都觉得天经地义。劝你用各种手法将数据展示出来，专门看看师兄从来没看过的角度。
多个观察角度就多一扇窗户。
8 不要慌乱放弃手上的结果
如果太慌乱，结果分析根本做不下去。刚刚分析了一会，发现某个数据不满意，恨不能立即扔掉手上的结果，重新做一遍仿真或实验。这个现象做仿真的人最严重，做实验的人受经费和时间的限制还不敢这么随意。
有瑕疵不必紧张，除非发生了天大的错误，都不要放弃已有的数据。要相信，你这次重做不会获得完美数据，那只是你的幻觉，如果你有这个能力上次的数据不会差到哪去。
坚持将有点问题的数据分析完毕，等待提高认识后再计划下一轮工作。慌乱只会破坏你读故事的连贯。
9 最后的多状态对比
如果你编造了一个故事，然后对一个状态，看多参数、在多位置、从多角度反复考察，不断推翻又修复这个故事，形成一个暂时可信的故事。这个时候可以做多状态对比了，不机械地对比多状态的结果，而是对比不同的故事之间的差异。不同状态的不同细节带来现象的变异，给你的故事带来了新的角度，于是你修正故事的结构，适用更大的范围，成为更普适的规律。
从1到9，重复循环，以点及面，从简到繁，以真打假，从错到对。
陆九条的解药：
照搬这么做，我是烦人的聒噪。
多想为什么，我是清醒的良药。
本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说
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