我们在试验现场，瞪大眼睛检查，也会看走眼，把误差当作正确测量结果，或者把正确测量结果错判为误差。今天我把试验现场几个容易看走眼，带来意外误差的事情，给你说一说。
做试验首先会加工一个试验模型，然后在试验模型上面和四周安装传感器测量各种数据。试验模型对不对，会直接影响数据对不对。我们会要求按照图纸加工模型。
试验模型刚刚加工完的时候，很多人会去检查测量，看看模型的形状与图纸是否一致。
我一般只是看一眼，从来不上手检查。因为试验模型加工整体很少出错，而且出了错很容易被发现。
但是，如果模型上有“细节“，比如一个缝隙，一个台阶，我一定要认认真真地量一量。
我们做一个巨大的模型，有可能只为了获取一个缝隙的性能。但是加工模型的人的注意力，往往只与体积成正比。那些细节，也许在他看来是个可有可无的小东西。
如果偏偏这个缝隙被加工错了，偏偏大家都看着整体，忘了检查那个小细节，试验就算白做了。
如果你在现场没有办法测量这种小细节的尺寸，怎么办？拿出一张白纸按在上面，用手指压几下，把轮廓拓到白纸上。
几乎所有的试验模型要用个架子支着或者用根绳吊着。这就是试验模型安装。
虽然安装也有设计图纸，但是只要你到现场，你就有机会发现一些在图纸上没有看到的东西。
例如：绳子突然多了一个结，模型下面悄悄长了一个钩子；支架连接处加固了一块；接缝中间出个小台阶；意外出现的螺钉孔。
安装模型是个很让人抓狂的事情，好不容易占据了试验场地，大家急着立即开始做试验，但是模型安装突然出问题。谁也不敢撤回去慢慢找问题，不能让别人占据试验场地，必须在现场立即解决，不得不临时做个小小的修补。
这种情况，我选择默默站在一边，不去打扰他们。默默记住有哪些变化，祈祷这些变化不会带来明显的误差。假如有十足的把握这个修补会导致明显的误差，还是会立即阻止他们。
设计试验方案的时候，我们把很多精力放在选什么传感器，但是往往忽略了选对量程有多么重要。
例如：有个位置的压强是1，我粗略估计是0~10，做试验的人碰巧只有5、100的两种量程，于是选择了100。
例如：有个位置的压强是1，但是某个瞬间会达到100，于是选了100量程。
假如传感器是千分之一的精度，100量程的误差大概是0.1，这对于实际压强1，就是10%的误差。
比较有趣的是，做试验的人都偏好用大一点的量程，怕超过量程会损害传感器，也怕数据超出量程被削平看起来太难看；就是不怕数据误差大一点。
要确定合理的量程，首先对试验状态提前做好仿真，用仿真确定实际数据范围。仿真水平越高，给试验提出的量程越准确。
还要确定我们关心的数据在多大范围，对于我们不关心的范围，就让它们呆在量程之外吧。所以，对使用数据理解越深刻，给试验提的量程越准确。
在试验现场，那些写入试验要求的状态，一般不会错。我们要关心那些可能影响结果，但是事先没有想到要规定的状态。
例如：做流体试验，往往只规定速度、角度，没有规定来流的湍流度，没有规定来流的附面层厚度，无法确定是湍流还是层流。我们做仿真的时候最关心的湍流、层流，试验中反而被含糊了。
例如：测量某个流动的频率，但是发现试验台的固有频率和流动的频率共振了，测量到的是试验台的频率不是流动的频率。
试验的因素千万个，会影响结果的不多，要事先全部想到，太难了。
在试验现场，重点不是检查已经想到的、已经规定好的状态有什么问题。而是认真观察现场的千万个因素，想象这些因素会有什么影响，找到那个漏网的重要因素。
本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说
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