法国鳄鱼高级成衣SS14时装秀,设计师Bureau Betak使用白钢网格创建,位于纽约市林肯中心
一、仿真的关键不是软件
在仿真刚刚起步的年代,你只要搞到什么软件,你就具备了什么能力。
软件就是手中的剑,一把削铁如泥的剑,可以让你走遍天下。软件就是当年的大哥大,举起大哥大秒变高富帅。
如今,软件满天飞,同类的软件已经让我们无从选择,计算机好像一个武器库,从简单的无粘一维到复杂的三维非定常,从传统的正交结构网格到最新的自动网格,从代数湍流模型到大涡模拟……
那个仗剑直行的年代已经过去,那个拥有软件就是拥有能力的时代已经老去。
今天我们比拼的是使用软件的手法。
二、读计算力学还是用案例
从看地球仪到用导航
从前,我们阅读计算力学的教科书
理解很深入,但是无法想象具体如何操作。好像看着地球仪,心中有了世界,也不知道北京的二环在哪里。
如今,我们阅读Help
每个设置都看得很明白,但是点开菜单发现有无数种选择,根本不知道如何下手。好像看完北京市地图,记住了道路,但是出了门就转向。
将来,我们使用案例example
好像是地图导航,在软件迷宫般的菜单中,在无数岔道般的选择中,一步步指引着你如何寻找,如何选择。
软件的核心价值从提供仿真工具,转化到提供优秀的案例库。
不得不推荐CFD之道,这个公共号,一位“唐吉可德”+“愚公”的人物,每天编写各种仿真案例,供大家学习。他把自己的经验,用案例分享给大家,把他的大脑拷贝给世界。(不得不说,这也是一种长生不死的方法。)
一个CFD之道,远远不够,正如一个北京二环的地图导航,根本无法构成导航的市场。未来必然有千千万万个工程师,将自己的精心打磨好的案例,分享给全世界。
通过案例分享,每个人可以共享全世界调程序的经验。你不是一个人,你是共享全世界仿真大脑的超人。没有用过软件,不会阻挡你使用软件做仿真。
就像今天每一位司机都是认路的超人,到陌生的城市,在陌生的道路,熟悉得好像当地人。这个神奇的事情,已经一点都不神奇了。
在仿真行业发生这个神奇的事情之前,还有很艰难的积累过程。我们要去滚雪球,吸引工程师们来贡献案例,积累到多得吓人的案例,建立所有软件的“道路与方位”。
我们还要建立智能的检索方法,从你自己都说不明道不清的需求,识别出具体的案例。还要建立智能的导引方法,能够预感到你会犯什么错误,提前导引让你无法犯错。
我只是好奇,这个事情,将由谁最先打开,是软件业内的大腕,还是哪个不知名的互联网公司。
如今,认路已经不是司机的必要能力,将来,了解软件也不是CFD工程师必要的能力。你如果说不熟悉这个软件,必然旁边有人说一声,开个案例导引,还有什么不知道?
今天没有老司机,因为每个人了解的道路与全世界的道路导航一样多。
将来仿真也没有老同志,因为每个人拥有的知识与全世界的知识库一样多。
三、将要我们做什么
当你没有困难的时候,就是你失业的时候。
正如无人驾驶汽车将要替代司机。将来的将来,当知识共享成熟后,当仿真变得如此容易,自动仿真也将逐步取代仿真工程师。
那时候,还有仿真工程师这个行业吗?也许这个行业就消失了,大家都转行去做智能仿真方法,教计算机做仿真。
也许工程师逐步做更富有想象力的工作,从实际产品中识别出设计的重点,从仿真结果中想象产品设计的突破口。也许我们更需要艺术家指导仿真。
当你掌握了仿真的技巧,请不要自负,今天请你将这些经验,以案例的形式,分享给大家。未来请你学会给计算机当领导,决策仿真的目的和要求。
未来,你的能力不是会开车,
而是知道去哪里。
未来,你的能力不是会仿真,
而是知道要什么。
本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说
评论前必须登录!
注册