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经济学告诉你,自助餐效应让仿真累死

? 为什么仿真的活干不完

1. 每道菜分别付钱

2. 先点菜吃完后付钱

3. 自助餐

哪种情况会吃得最多?

哪种情况会吃得最少?

每道菜分别付钱,吃一顿饭你会做很多次选择,留下钱呢还是留下菜。每次选择你会理智地留下必须要的菜,不会要可有可无的菜,吃饱后更不会再要,所以吃得最少。

先点菜吃完后付钱,也许你会错误地估计了大家的食量,多点了几个菜,但是你不会故意多点,因为多点菜要付出更多的钱。

自助餐是钱数已经确定了,吃得越多感觉越赚。吃饭已经不是为了吃饭,而是将付出的钱赚回来。所以自助餐会吃得最多。

所以有人吃自助餐,宁可吃坏肚子也要吃回来本钱。

经济学告诉我们:

相对于获得,人们对损失更敏感。每道菜付钱,会选择少要菜避免损失。自助餐付完钱后,会用多吃去弥补损失。

 

仿真工程师就是老板的自助餐。付了你的工资,买了计算机,钱已经花出去了。

你多算一个状态,老板就赚回一点本钱,宁可让仿真算一堆垃圾,也要再多算一点。

如果你不拿工资,而是每个算例收一次费用。你的同事和你的老板都会觉得没有多少仿真好做。那些可做可不做,那些只为了出几张彩图的仿真,还是省了吧。

下次有人让你做仿真,你先问问他,如何需要他付出十万元,他还做这个仿真吗?

如果他觉得付出十万元做不值得,这个仿真就真的不值得做了。

 

做实验就不同了。很多实验要外包,每次做实验付钱的时候,都会让老板头脑凉爽一会。即使公司内部做实验,实验工程师已经付了工资,设备已经买了,但是做实验不免还要买点什么,花点小钱。也会让老板清醒一点。

好比自助餐中喝红酒如果要另外付钱,即使付很少的钱,也会让大多数人放弃,转而去多吃一点不用另外付钱的食品。

虽然仿真的成本已经不低于实验,但是仿真的自助餐效应,还是会引诱大家来享用过多的仿真。

 


 

为什么自编软件很难好过商用软件

刘奶奶家产的牛奶

流水线生产的牛奶

你会选择哪个?

很多人会选择刘奶奶家产的牛奶,因为牛奶确实很新鲜,而且你相信刘奶奶的人品,不会加入添加剂。

但是喝刘奶奶的牛奶,你要承担风险。如果哪一天,无意中污染了牛奶桶,因为没有专门的检验设备,她不知道,你也不知道,也许就会中毒。没有添加剂,牛奶也很容易在运输路途中变质。

流水线生产的牛奶,维持稳定的质量。因为生产规模大,用得起最好的检验设备,运输车辆,反而更可靠。

所以我们要改进的是处理牛奶的流水线,而不是退回到刘奶奶家生产牛奶。

经济学告诉我们:

产品质量维持一个稳定的水平,让消费者建立牢固的信任感,就是一种优质的表现。

 

自编软件很难好过商用软件。

虽然你的水平远远高于商用软件那些垃圾,但是你没有商用软件强大的前处理、后处理包装,你没有商用软件被千万人反反复复使用的经验,你没有商用软件的专业团队做培训和咨询。

优秀的自编软件,即使内核比那些商用软件高级得多,也很难普及。

我们有一种偏见,用自己编的软件,就比使用商用软件高级。其实自编软件使用的人太少,更容易隐藏错误,而不自知。

比较安全的方法,平时喝锡纸盒装的牛奶。周末去刘奶奶家,照两张挤牛奶的照片发朋友圈。

比较合理的方法,平时使用商用软件做仿真,偶尔自编软件算个曲线,写申报书要些经费。

如果你要生产好牛奶,就要做产业化。如果你要做好软件,就要做商业化。




 为什么做好仿真要靠别人

1. 买个汉堡包

2. 买材料回家做个汉堡包

3. 种小麦、种菜、养猪,最后做个汉堡包

你会选择如何做?

你会倾向于直接买个汉堡包回去,因为你自己做汉堡包,花的时间成本会高于汉堡包的价格。要你从种麦子、种菜、养猪开始做汉堡包,这是发疯。今天也没有任何一个人有能力生产汉堡包需要的所有原料。

经济学告诉我们:

分工产生效益,社会发展方向是分工越来越细,协助越来越广泛。

 

为什么我们做好仿真的理想是这样的:

推导公式 提出模型 编写软件 画网格 实施计算 处理数据

我们忘却了,有教授可以推导公式、有研究员可以提出模型、有公司可以编写软件、有同行可以画网格、有同事可以实施计算、有公司可以处理数据。

没有做好仿真,不是我们能力不够全面,而是在最应当做好的那个环节,没有做到极致。

没有做好仿真,不是我们不够努力,而是不会整合社会资源为我们服务。

想想你有没有最擅长的能力,你有没有吸引别人与你合作的魅力。

本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说

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