坐在办公室,我好像一只匍匐在草丛中的老虎,等待我喜欢的猎物出现。我的猎物有两种,一种是谁也不愿干的“小活”,另一种是谁也不敢干的“大活”。
------------------ 小活 ------------------
过去我骗大家了,什么要看大方向,做大事,其实我主要做别人不做的小活。总有些不起眼的小活,又繁杂又没成果,说出去也没什么技术含量。这种活大家假装看不见,等到拖不下去了,再不情愿地对付过去。我就爱抢这些小活:
1、整理原始数据的小活
看起来没一点技术含量,不过是梳理一团乱麻的数据,转化成大家要的格式,再写出详细的数据说明。干完后,除了给同事发送几个文件,都不好意思向领导汇报。
我偏偏喜欢这个小活,我手上的数据当然亲自梳理,就是别人的实验数据,也会要过来梳理。
花几十万、几百万、几个月、几年完成的实验,就为了获得数据。谁能够吃透这些数据等于吸入了所有的成果。
是的,我要用很多时间编排数据格式,做最繁杂的蓝领工作。这个过程逼迫我一遍遍对着数据相面,一行行对比、一列列排队。原始数据是误差与真实混在一起的泥沙,我要用知识的流水一点点淘出可靠的数据。
为了正确换算数据,还要了解每个数据测量方法,分析整个实验系统的误差。我不得不阅读实验目的、实验方案、实验结果报告,揭开各个环节的黑幕。当然我希望这个过程没有重要发现,否则,你知道有多惨。
最后为同事提供一篇清晰的说明,为每个数据标注定义,为每个文件说明状态,为每个测量介绍方法。好像端上一盘菜,好吃又好看;送出去的数据,好用又好懂。
这么做的结果是,别人一两天可以处理完的数据,我用一两周的时间。
数据是一切的起源,我愿意用最多的时间,建立一个正确的开始。虽然领导看不到,但是群众很受益,值得做。
2、收拾存储垃圾的小活
这种小活,恰恰只有我这个老资格能做。
你知道,办公室如果有点空间暂时无主,很快会被一些莫名其妙的东西占领。某人不看的书、某人忘记的衣服、某人不好用的电器、某人用不上的零件。
怎么办?你去扔,某人马上想起他的陈年宝贝找不到了。你要每个人去认领这些宝贝,大家又嫌你费事,谁记得这些破玩意是谁的。
我这个老资格可以出场了,我扔完这些垃圾,某人也许就被我的霸道封口,某人也许会找我要那个突然很有用的东西。我除了偶然要赔某人的东西,一般是收到群众感激的目光。
这又是有价值但是对我没好处的小活。
3、写基本程序的小活
4、写操作说明书的小活
5、翻译重要文献的小活
......
为什么有时间做这么多小活?因为以下三种小活我只做一种。
小活分为三种:
1)没有多大价值;
2)虽然有价值但是自己不直接受益;
3)很受欢迎,没有价值但是自己受益,比如去开个露脸但是学不到东西的会议,在领导面前努力做没用的事。
你会选哪一种小活?
----------------- 大活 -----------------
大活是人人想干,但是不敢干的活。比如识别关键技术、调整技术指标、判断方案风险、给出最终结论。这些决定产品成败的内容,谁做都要担风险。
这个时候,做过的小活就发挥作用了。我几乎梳理了本项目所有的实验数据,我写了最基本的计算程序,我阅读了各种重要的报告和文献,我的同事愿意给我提供所有素材,这是干大活的底气。
还要感谢每天干的“无用”之事,阅读大量闲书,听种种没用的专栏。不知道为什么,你了解经济学,就知道如何调整技术指标;你懂得德国军事如何对待不确定性,会知道如何应对产品风险;你看了未来简史,会写出有远见的技术总结。
最后敢于承担风险,还要用上“做大事者不纠结”,如果拖着不做判断,那些可能避免的风险,就会被拖到眼前,成为真正的风险。
做技术的手感与看闲书的视野相遇,组成干大活的底气与胆略。
大活也分为三种:
1)高价值高风险,需要能看到风险并且敢于承担风险;
2)水到渠成的大利益,大家抢着去摘果子;
3)没有价值但是名气大,是假装成大活的小活。
你会选哪一种大活?
小活与大活中间是常规工作,比如设计方案,协调技术,写总结报告。愿意做和会做的人很多,何必去凑热闹。
本篇文章来源于微信公众号: 陆姐说
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