撸两张图耍一下

21世界学术界最缺的是什么？当然是图片，有了图片，就有了图片误用的本钱，发表CNS迎娶白富美走上人生巅峰指日可待。

图片怎么来？当然是撸出来的。

今天整理硬盘的时候，偶然发现了很久以前保存的一段数据可视化代码。心想不能浪费了，于是填充新的数据看看图形，毕竟数据画图是科研人的必备技能，图片误用也得有图片才能误用不是。

这段图形可视化代码利用的是pyecharts。

画图用的数据为公众号关注者的城市分布分布，这里以热力图形式进行显示。先上代码再放图。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import ChartType
import pandas as pd

# 基础数据
txt = pd.read_csv('text.txt', header=None)
keys = txt.loc[:, 0].tolist()
values = txt.loc[:, 1].tolist()

c = (
    Geo()
        .add_schema(maptype="china")
        .add(
        "粉丝分布热力图",
        [list(z) for z in zip(keys, values)],
        type_=ChartType.SCATTER,
        # blur_size=20,
        # point_size=30,
        symbol_size=6,
        is_selected=True
    )
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="分布图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            orient='horizontal',
            pos_left='center',
            is_piecewise=True,
            pieces=[
                {'min': 0, 'max': 500},
                {'min': 501, 'max': 2000},
                {'min': 2001, 'max': 5000},
                {'min': 5001}
            ]
        )

    )
        .render()
)

# 打开html
# os.system("render.html")

这图特别有意思，基本与咱们国家教育资源分布相等同，与地域经济发展程度貌似关联性也比较大。

再来张关注者来自的省份分布图。代码如下所示。

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
import os
import pandas as pd

# 基础数据
txt = pd.read_csv('province.txt', header=None)
keys = txt.loc[:, 0].tolist()
values = txt.loc[:, 1].tolist()
print(keys)
print(values)

c = (
    Map()
        .add(
        "粉丝分布热力图",
        [list(z) for z in zip(keys, values)],
        maptype='china',
        is_map_symbol_show=False

    )
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="分布图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            orient='horizontal', pos_left='center', is_piecewise=True,
            pieces=[
                {'min': 0, 'max': 500},
                {'min': 501, 'max': 2000},
                {'min': 2001, 'max': 4000},
                {'min': 4001, 'max': 6000},
                {'min': 6001}
            ]
        )
    )

        .render()
)

# 打开html
os.system("render.html")

图形如下所示。