CFD Julia是一个编程模块，其包含了从一维传热方程到二维不可压缩Navier-Stokes流动问题的Julia程序设计。这是个利用Julia撸CFD的基础教程，适合作为计算流体力学课程的课后作业。

Julia是个不错的计算机程序设计语言，主要面向的是数据分析、数值计算之类强调计算性能的工作场合。官方介绍Julia兼具C语言的高性能及Python的高效率，是求解器开发界的潜力股语言。

1 基本介绍

CFD Julia的github仓库地址：https://github.com/surajp92/CFD_Julia。由于Julia最近几个版本更新变化较大，仓库中的很多代码需要经过一些调整才能运行。

更详细信息可参考：A Learning Module Structuring an Introductory Course on Computational Fluid Dynamics(https://www.mdpi.com/2311-5521/4/3/159)

涉及内容包括：

2 练习环境搭建与配置

2.1 安装Julia

• 进入Julia官网https://julialang.org/，下载安装文件并进行安装

安装过程很简单，一路Next即可。

2.2 设置国内镜像源

Julia官方源下载速度奇慢，还有很多包在国内访问不到。国内热心网友做了镜像源，比较靠谱的镜像是北京外国语大学。之前浙大也有个镜像源，有一阵子访问不到，现在不知道什么情况。北外的源设置可以参考其官网https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/julia/。

windows系统想要设置永久国内源可以这样做：

• 打开文件C:用户(用户名).juliaconfigstartup.jl

• 添加内容ENV["JULIA_PKG_SERVER"] = "https://mirrors.bfsu.edu.cn/julia"，如下图所示，保存文件即可

设置完毕后可以测试。

进入Julia环境，输入命令versioninfo()，若如下图所示则表示修改成功。

注：修改镜像源不是必须的，若本机访问外网速度可以的话，也可以不用修改镜像源。不过基于各方面原因，国内访问外网速度通常都超慢。

”

2.3 安装一些必要的包

Julia提供了一些基础程序设计功能，大量的特殊功能需要借助功能包来实现。这里以科学计算中最常见的绘图包PyPlot安装为例描述在Julia中程序包的安装过程。

• 启动Julia

• 依次输入以下命令

using Pkg
Pkg.add("PyPlot")

如下图所示。

安装完毕后，输入命令Using PyPlot，如下图所示，若没有任何错误提示，则表示该包安装成功。

相同的方式可以使用命令Pkg.add("IJulia")安装IJulia包，该包可以与Jupyter配合使用，非常方便。

2.4 在vs code中使用Julia

julia官方提供了vs code插件。

• 搜索并安装插件Julia

• 若想要在vscode中利用Jupyter编写Julia代码，还可以搜索并安装Jupyter