小白：图形不仅要好看，更要好用！

1 数据的表达形式

小白：采用合适的数据呈现形式尤其重要。

1.1 线值图

就如下面表格中的数据：

肉眼看过去，能看出变量y与变量x之间的相关关系么？这难度有点大。不过我们换一种表达方式：

换成这种图形表达，Y与X之间的关系看起来是不是更加清晰了呢，很容易看出来它们成指数关系。

在后处理过程中，有时候也将多条曲线放在一起进行比较，如下图所示。多条不同的曲线放在一起用于比较其变化趋势。

小白：线值图（包括散点图）常用于展示两个变量之间的变化规律，常用于定量分析。文档报告中非常常见。

1.2 云图

要说这个容易理解，我们再来换一组复杂点儿的。比如下面表格中的数据。

能看懂表中数据Z与x,y之间的关系么？恐怕没人能看得懂。将上表中的数据以等高线图的形式表达，如下图所示。

这样的话数据理解起来是不是要轻松多了呢，虽然依旧看不出来XYZ之间的函数关系，但是从图中可以看出哪些位置的z值大，哪些位置的z值小。

还可以使用等值图来表示，如下图所示。

小白：云图（包括等值图）常用于展示物理量在面（平面或曲面）上的分布，多用于定性分析，有时也用于定量分析。文档报告中非常常见。

1.3 饼图

考虑下表所示的食谱。

光从表中不容易发现食材组成比例，但如果转换成下图，则很容易从直觉上得到各种食材的比例关系了。

小白：饼图常用于表达部分与整体之间的比例关系，统计文档中有时会用到。

1.4 直方图

如下表所示数据。假设该数据为男生和女生在四次考试中的平均成绩

从这表中能看出什么信息么？好像难度比较大。不过我们可以将其转化为直方图查看。

是不是要比表格中冷冰冰的数据更加直观一些呢。

小白：直方图常用于离散数据的大小显示和比较。

1.5 流线图

在CFD结果后处理中，流线图常用于表达流体流动走向，多用于观察计算区域中是否存在流动旋涡、流速分布以及流动梯度变化等。

流线图常用于定性分析与视觉展示，对于数据定量分析功能较弱。

1.6 矢量图

矢量图用于描述矢量在空间的分布。矢量图能够表达矢量的大小及方向，常用于查看流动涡在空间的分布。不同于云图必须附着于空间面，矢量可以分布于几何体。

1.7 动画

动画常用于表达物理量在空间中随时间的变化，多用于定性分析与视觉展示。鉴于一般的文档不方便仿真动画，因此动画也很少用于文档报告中。

1.8 体积渲染

一些专业的CFD后处理软件中提供了体积渲染（Volume Rendering）功能，该功能能够在计算域体积空间内展示物理量的分布。

体积渲染多用于定性分析与视觉展示。

2 图形视觉展示

将数据以图形图表等视觉化的方式展现出来，有助于认识数据之间的相互关系。CFD后处理得到的图形常常是非常漂亮的，但是在处理的过程中，也需要花费一些心思。

额，关于这方面的内容，可以随便找本图形可视化的书看看。下面这篇文章写得不错，不妨一观：玩转可视化｜这里有一些小技巧

3 图形可视化的基本原则

几点基本原则：

• 图形必须能够准确全面的反映数据

• 图形必须易于识别和理解

• 图形信息应当完整。每一个图形均为一个独立的个体，应具备完整的信息

• 在保证数据不变的前提下，尽可能使图形美观

江师姐：小白，你这图画得太丑了，老蓝不会放过你的。

小白：可以用PS么？

江师姐：可以啊。

小白：可是我看网上说用PS都是学术造假。

江师姐：又没让你改数据。你可以用PS调一下图形的对比度和饱和度，看看你的图，灰不溜秋的看都看不清。

小白：我能看清啊。

江师姐：你能看清有啥用，你的图是给别人看的，要别人能看清才行。

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本篇文章来源于微信公众号: CFD之道